CONHECIMENTO ESPECIALIZADO DO FUTURO PROFESSOR DE MATEMÁTICA NO CONTEXTO DA EDUCAÇÃO ESTATÍSTICA

Autores

Palavras-chave:

Educação Estatística, Formação de Professores, STSK

Resumo

O conhecimento estatístico é essencial para o desenvolvimento profissional e a formação cidadã, pois vivemos em um mundo repleto de dados sociais, econômicos e políticos. Neste contexto, o ensino de estatística deve promover o Pensamento Estatístico, permitindo interpretações significativas de informações cotidianas. Para isso, é necessário que o professor de matemática que ensina estatística tenha conhecimento especializado. Diversos modelos foram desenvolvidos para estudar tratar do conhecimento especializado do professor, como o MTSK, e sua extensão para a Estatística, o STSK, que reconhece a autonomia da Educação Estatística. Este trabalho busca compreender o conhecimento especializado que futuros professores de matemática revelam sobre medidas de dispersão, uso de tecnologias e desenvolvimento do Pensamento Estatístico. A pesquisa, de natureza qualitativa, foi realizada com licenciandos em Matemática de uma universidade pública, utilizando Tarefas para a Formação e o ciclo investigativo PPDAC. Os resultados parciais indicam que o modelo STSK é promissor para identificar o conhecimento especializado necessário ao ensino de Estatística, contribuindo para a formação docente na área.

Biografia do Autor

Hévilla Nobre Cezar, Universidade Estadual de Campinas

Sou Bacharel em Matemática pela Universidade de São Paulo (2000) e mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Desde 2009 sou professora da Universidade Federal de Itajubá. Atuei de 2003 a 2012 na área de Matemática computacional e Matemática aplicada. Desde 2012 venho atuando no curso de Licenciatura em Matemática principalmente nos seguintes temas: Geometria plana, Probabilidade e Estatística, Educação Estatística e Formação de Professores. Desde 2023 faço doutorado no programa Multiunidades em Ensino de Ciências e Matemática da Universidade Estadual de Campinas, atuando na área de formação de professores e Educação Estatística.

Flávia Linhalis, Universidade Estadual de Campinas

Flávia Linhalis possui Bacharelado Em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Ouro Preto (1998), Mestrado (2000) e Doutorado (2007) em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo. Trabalhou como bolsista Fapesp TT-5 no Projeto TIDIA-AE (Tecnologia da Informação para o Desenvolvimento da Internet Avançada – Aprendizado Eletrônico), tendo participado em pesquisas e desenvolvimento de ferramentas web para aprendizado eletrônico, com especial destaque para a coordenação do Projeto FAPESP Educação e aprendizagem em rede para todos – um ambiente virtual de baixo custo para populações vulneráveis. É pesquisadora do Núcleo de Informática Aplicada à Educação (NIED) da UNICAMP desde 2010. É professora permanente (desde 2020) e Coordenadora Associada (desde 2023) do Programa de Pós-Graduação Multiunidades em Ensino de Ciências e Matemática (PECIM/UNICAMP). Atua em pesquisas relacionadas a Tecnologias Educacionais e E-learning.

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Publicado

22.04.2026