PREVISÃO DE PROPRIEDADES MECÂNICAS DE COMPÓSITOS TRANÇADOS ATRAVÉS DE REDES NEURAIS DO TIPO RNAs

Autores

  • Luzayamo Virgílio Antonio Jorge
  • Renata Neves Penha

DOI:

https://doi.org/10.29327/1386870.6-105

Palavras-chave:

Compósito de fios trançados, Fibra de vidro, Kevlar 49, Fibra de carbono

Resumo

Concluímos que as redes neurais são ferramentas poderosas e precisas, diminuem consideravelmente fontes de erros e podem ser usadas para prever antecipadamente resultados que podem ser confirmados em laboratório.

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Publicado

19.06.2024

Edição

2023: VI Simpósio de Iniciação Científica: Ciência como ferramenta de transformação da Sociedade

Seção

Engenharia de Materiais e Metalúrgica