IMPLEMENTAÇÃO DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAÇÃO E CLASSIFICAÇÃO DE EVENTOS COMO OSCILAÇÃO DE POTÊNCIA OU PERDA DE EXCITAÇÃO DE GERADORES SÍNCRONOS CONECTADOS A LTS COM FACTS: UM COMPARATIVO COM AS TÉCNICAS TRADICIONAIS DE PROTEÇÃO

Resumo

A partir dos resultados encontrados, foi verificado que o método DSOCA é uma ótima alternativa para proteção de perda de excitação, tanto total quanto parcial, principalmente na presença de dispositivos FACTS,já que diferentemente dos métodos tradicionais, um SVC não gera atraso para o tempo de identificação, no caso ele o torna ainda mais rápido. Também é importante salientar, que a falha do método para o carregamento 4 não é o pior dos cenários, já que tal caso é bem difícil de ocorrer, mas para estudos futuros deve ser analisado meios para que essa situação não ocorra e dessa forma o método tenha 100% de eficácia para todas as cargas sendo essa situação sem dispositivos FACTS, já que com a presença do SVC o método não teve nenhuma falha. O método DSOCA, não precisa de treinamento e com a utilização de um método numérico para o cálculo da segunda derivada, com o avanço do processamento de dados, este não é prejudicial, nem geraria um atraso para o relé numérico que o utilizasse. Outro ponto que deve ser citado é a necessidade de somente uma variável local, no caso a corrente de armadura, que é facilmente adquirida a partir de um TC.