TENSORES E A COMPLEXIDADE MULTIPLICATIVA

Autores

  • Erick Luz Aquino
  • Rick Antonio Rischter

DOI:

https://doi.org/10.29327/1626690.7-160

Palavras-chave:

Matrizes, multiplicação, posto

Resumo

vimos que um tensor é a representação geométrica de transformações multilineares. Com os resultados do artigo [3], concluímos que a complexidade multiplicativa de matrizes pode ser estudada a partir do cálculo do posto de tensores m × n × p, e a partir disso, após termos determinado na Proposição 1 que o produto entre matrizes n × n pode ser calculado com menos de 2, 15n multiplicações numéricas, log 2 7 concluímos que o posto do tensor M da multiplicação nnn matricial n × n, é menor ou igual a 2, 15n . log 2 7 Seguindo a ideia da prova do Teorema 2, concluímos na Proposição 2 que R(m, n, p) é menor ou igual ao mínimo de {m + [p/3](m + n), m + [p/3]3m}, em certos casos.

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Publicado

17.09.2025