Ferramenta digital usando aprendizado de máquina para diagnóstico de doenças pulmonares em imagens de raio-x

Resumo

O uso de Machine Learning para o desenvolvimento de uma IA capaz de diagnosticar doenças pulmonares se mostrou promissor. A qualidade de imagem em relação a resolução da mesma mostrou ter pouca interferência no diagnóstico. Possivelmente há um erro "comum" de misturar tipos de raio-X de contrastes diferentes (baixo e alto contraste, focados na observação respectivamente de tecido mole e duro). A falta de enquadramento pode interferir no diagnóstico, ou neste caso a imagem pode ter passado do limite mínimo de resolução, ou ainda pode ser uma caso de erro de contraste do raio-X.