Funções Convexas e Problemas de Otimização

Resumo

Observamos neste trabalho as principais definições e os teoremas utilizados para o desenvolvimento do estudo da Otimização, principalmente por meio das funções convexas, e compreendemos a necessidade da Álgebra Linear como uma ferramenta nesse aprendizado. Apresentamos as bases para os problemas de otimização, como o Problema de Steiner e a noção de funções convexas partindo do referencial de conjuntos convexos e por meio da Álgebra Linear introduzimos outros tópicos começando pelos espaços vetoriais e então as normas que auxiliam na solução de problemas de otimização. O estudo destes tópicos auxilia tanto no estudo de problemas de otimização na Matemática como também é uma referência a ser usada para desenvolver a questão em outros ramos envolvidos como a Ciência da Computação ou outras Ciências.