Smart Electricity Market Usando o OpenDSS: Modelagem Computacional para Análise Técnica da Microrrede Inteligente do Campus da UNIFEI - Itajubá

Resumo

Para os dois cenários simulados, nas duas condições de consumo analisadas, foram selecionados quatro tópicos relacionados à qualidade de energia dos sistemas de distribuição. As principais conclusões obtidas são listadas a seguir: • Fluxo de potência ativa e reativa: com a curva do dia referente a janeiro é interessante notar o comportamento capacitivo da carga da UNIFEI durante o período da manhã e da tarde, o que poderia ser justificado por eletrônicos com comportamento capacitivo ou alguma compensação de reativos que possa existir na rede do campus e que devido ao baixo consumo, acaba suprindo toda a demanda reativa das cargas. Na condição de maior consumo em outubro, o comportamento da parcela reativa é indutivo. • Perfil de tensão: o perfil de tensão da rede se mantém estável em todos os cenários e condições. Não foram identificados fenômenos de sobretensão ou subtensão na rede. • Fator de potência: o FP deve ser um ponto de atenção com a inserção de GDs na rede do campus, visto que seu valor reduz consideravelmente nos períodos em que os sistemas fotovoltaicos estão gerando e suprindo praticamente todo o consumo das cargas.