Modelagem de comportamento de motoristas por meio de dados gerados por telemetria

Resumo

Identificar características de condutores e utilizá-las para obter maior controle automotivo é uma atividade informativa e bastante ampla. Analisar o comportamento de motoristas diferentes é uma atividade complexa, visto que o indivíduo pode responder de diferentes formas em diferentes situações de condução. Para mais, diversas implicações de tráfego e condições climáticas também podem afetar as características do condutor. No presente trabalho, estudou-se a ligação intrínseca entre as características do comportamento de dirigir e suas implicações para a segurança no trânsito. Baseado na literatura, foi especificado as características do comportamento do motorista que compõem a base de dados desta pesquisa, sendo elas: economia de combustível, a velocidade e a utilização do pedal de freio e de aceleração. Os dados irreais foram retirados da análise, os demais receberam o devido tratamento e a continuidade da pesquisa se destina a encontrar os parâmetros ótimos para a implementação de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina utilizando os dados obtidos a fim de identificar de maneira eficiente um perfil para o motorista. Como as classificações existentes são ainda grosseiras, deve-se refinar ainda mais os novos estudos.