RAMPA DE VENTO INDUZIDA PELA INTERAÇÃO BRISA E ESCOAMENTO SINÓTICO: EM BUSCA DA PREVISÃO DO PROCESSO
DOI:
https://doi.org/10.29327/1626690.7-42Palavras-chave:
Efeito rampa, Previsão de curto prazo, Energia eólicaResumo
Os resultados obtidos oferecem informações valiosas, para compreender o comportamento dos fatores físicos antes do início dos eventos de efeito rampa. No entanto, a análise desses fatores sozinha não é suficiente para prever com precisão esses eventos. Sendo necessário encontrar uma condição universal, e que ocorra de fato em todas as rampas de vento, tratando-se de uma das maiores dificuldades de estudos a respeito das rampas de vento, que possuem o objetivo de prevê-las em um curto prazo. Essa investigação é crucial para possibilitar a implementação de estratégias de mitigação, que garantam a eficiência e a estabilidade da geração de energia eólica. A análise detalhada e contínua dessas condições, tem o potencial de aprimorar os modelos de previsão e contribuir para evitar interrupções no fornecimento de energia. Deste modo, a pesquisa sobre as rampas de vento se tornam essenciais, visto que são poucos e recentes os estudos relacionados a esse fenômeno. Como é observado no âmbito da transição energética, a energia eólica se destaca pelo seu grande potencial de exploração, e enfrenta alguns limites para sua maior consolidação e ampliação na matriz elétrica brasileira. Em razão da intermitência dos ventos, que são incontroláveis e sofrem influência das condições climáticas, causando perturbações no fornecimento de energia dessa fonte a rede elétrica (tensão, frequência, harmônicos), e dificultando o gerenciamento adequado do fluxo de energia pelo Operador Nacional do Sistema (ONS). Assim, há uma necessidade e busca de melhorar cada vez mais a segurança e estabilidade da energia eólica, em que a previsão das rampas de vento são essenciais para essa contribuição e consolidação dessa fonte renovável de energia. Dessa forma, em resposta aos resultados encontrados, uma nova linha de investigação será aberta, utilizando imagens de temperatura do mar e de cobertura de nuvens para verificar se esses novos parâmetros, especialmente durante a madrugada, podem fornecer indicações mais eficazes para a previsão de eventos de efeito rampa.