ANÁLISE DO POTENCIAL DE USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM UM PROCEDIMENTO PARA CRIAÇÃO DE MODELOS DIAGRAMÁTICOS DE PROCESSOS DE NEGÓCIO
DOI:
https://doi.org/10.29327/1626690.7-233Palavras-chave:
Modelagem de Processos de Negócio, BPMN, Processamento de Linguagem Natural (PLN), Process Discovery, Ferramentas AutomáticasResumo
A pesquisa alcançou seus objetivos através de uma abordagem detalhada e estruturada. A revisão bibliográfica inicial ajudou a identificar o contexto atual e as soluções existentes para a modelagem de processos de negócio com BPMN. Estudos importantes destacaram a precisão e validade na modelagem de processos e a aplicação prática da BPMN.
A análise prática de um modelo de entrevista mostrou a importância de perguntas bem estruturadas para garantir a qualidade dos dados coletados. A pesquisa também avaliou ferramentas de conversão de linguagem natural para BPMN, como o BPMN Sketch Miner, que, apesar de suas limitações, facilita a criação de modelos BPMN a partir de descrições textuais.
Os principais resultados incluem a identificação dos desafios na implementação detalhada de processos com BPMN, a avaliação das vantagens e limitações do BPMN Sketch Miner, e o desenvolvimento de um diagrama BPMN para condução de entrevistas. Esses resultados fornecem insights valiosos para a prática da modelagem de processos de negócio e destacam a necessidade de ferramentas e metodologias inovadoras.
A pesquisa contribui significativamente para o avanço das práticas de modelagem de processos de negócio, promovendo uma maior integração entre teoria e prática e facilitando a comunicação e compreensão dos processos organizacionais. Além disso, proporcionou um aprendizado acadêmico e profissional significativo para os envolvidos.