ANÁLISE E IMPLEMENTAÇÃO DE CIRCUITO NEUROMÓRFICO UTILIZANDO A ARQUITETURA ELM (EXTREME LEARNING MACHINE) EM HARDWARE

Autores

  • Euller Lucas Mendes Alves
  • Gabriel Antonio Fanelli de Souza

DOI:

https://doi.org/10.29327/1626690.7-85

Palavras-chave:

ELM, variabilidade no processo de fabricação, Monte Carlo, mínimos quadrados

Resumo

O estudo comprovou a viabilidade de implementar a ELM em hardware analógico utilizando tecnologia CMOS, com resultados satisfatórios em termos de precisão e eficiência energética. A variabilidade de processo, muitas vezes considerada uma limitação, foi explorada como um fator positivo, contribuindo para a simplificação do projeto e a redução de consumo. Futuramente, sugerimos otimização em área e consumo energético do circuito com a eliminação de alguns espelhos de corrente e a exploração e implementação da arquitetura ELM baseando-se em redes neurais do tipo Spiking para maior otimização.

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Publicado

17.09.2025