ANÁLISE E IMPLEMENTAÇÃO DE CIRCUITO NEUROMÓRFICO UTILIZANDO A ARQUITETURA ELM (EXTREME LEARNING MACHINE) EM HARDWARE
DOI:
https://doi.org/10.29327/1626690.7-85Palavras-chave:
ELM, variabilidade no processo de fabricação, Monte Carlo, mínimos quadradosResumo
O estudo comprovou a viabilidade de implementar a ELM em hardware analógico utilizando tecnologia CMOS, com resultados satisfatórios em termos de precisão e eficiência energética. A variabilidade de processo, muitas vezes considerada uma limitação, foi explorada como um fator positivo, contribuindo para a simplificação do projeto e a redução de consumo. Futuramente, sugerimos otimização em área e consumo energético do circuito com a eliminação de alguns espelhos de corrente e a exploração e implementação da arquitetura ELM baseando-se em redes neurais do tipo Spiking para maior otimização.
Downloads
Publicado
17.09.2025
Edição
Seção
Engenharia Elétrica, Eletrônica, Controle e Automação