AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS META-HEURÍSTICAS APLICADAS AOS SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
DOI:
https://doi.org/10.29327/1626690.7-76Palavras-chave:
Inteligência artificial, Métodos de otimização, Python, Sistemas de potência, Técnicas metaheurísticasResumo
Neste trabalho de Iniciação Científica, foi analisada a aplicação de métodos meta heurísticos como: Algoritmos Genéticos (AGs) e Estratégias Evolutivas (EEs) nos Sistemas Elétricos de Potência (SEPs). Os AGs mostraram-se eficientes na exploração do espaço de soluções, evitando ótimos locais, mas com maior variabilidade nas execuções devido à sua natureza estocástica. Já as EEs apresentaram uma convergência mais estável e consistente, com menor variabilidade e uma trajetória mais suave de melhorias contínuas.
Por fim, a análise conjunta das duas abordagens revelou que, apesar das diferenças no comportamento de convergência, ambas as técnicas identificaram posições coincidentes para a alocação de bancos de capacitores, como observado nos barramentos comuns entre as execuções. Isso reforça a validade das soluções encontradas e confirma a capacidade das meta-heurísticas de fornecerem respostas eficazes para problemas complexos de otimização em SEPs.