Visualização de Dados de Série Temporal para Análise de Lavouras de Café utilizando Sensoriamento Remoto

Resumo

Este estudo apresentou o desenvolvimento de um painel interativo para a análise temporal de bandas espectrais da vegetação em lavouras de café no sul de Minas Gerais. A ferramenta, desenvolvida no Grafana, possibilitou a visualização dos índices espectrais NDVI e EVI, oferecendo uma análise mais acessível e dinâmica para pesquisadores e gestores agrícolas. A representação gráfica dessas séries temporais permite identificar padrões, anomalias e características da plantação de café, possibilitando novas interpretações sobre seu desenvolvimento.
A disponibilização de dados ambientais de forma estruturada e interativa é essencial para o avanço da agricultura de precisão. Contudo, um dos principais desafios reside na fragmentação das informações, muitas vezes dispersas em diferentes bases e dependentes de conhecimento técnico para sua interpretação. Um exemplo é o Brazil Data Cube (BDC), que disponibiliza dados relevantes de sensoriamento remoto, mas cuja acessibilidade pode ser limitada pela necessidade de processamento e manipulação especializada. O painel desenvolvido buscou superar essa limitação ao consolidar índices espectrais em uma interface visual amigável, permitindo que usuários sem especialização em sensoriamento remoto extraiam insights úteis para a gestão agrícola. Dessa forma,
espera-se que esta ferramenta contribua significativamente para o avanço do monitoramento agrícola, transformando grandes volumes de dados brutos em informações estratégicas para a gestão e otimização da cafeicultura.