VULNERABILIDADES E CONTRA-MEDIDAS NA UTILIZAÇÃO DE BIOMETRIA UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Resumo

A Inteligência Artificial Generativa (IAG) aplicada à síntese e manipulação de rostos digitais apresenta avanços significativos, com potencial para aplicações positivas em áreas como cinema, acessibilidade e educação. Entretanto, o mesmo realismo que torna essas técnicas úteis também amplia riscos de fraudes, manipulação de identidade e disseminação de desinformação, exigindo atenção da comunidade de cibersegurança. Este trabalho destacou a evolução de arquiteturas como GANs, StyleGAN, CycleGAN e Face Swap, evidenciando seus fundamentos, capacidades e implicações.
Conclui-se que o desenvolvimento e a utilização dessas tecnologias devem ser orientados por princípios éticos e acompanhados de investimentos em métodos de detecção de deepfakes, de modo a mitigar ameaças e assegurar que seus benefícios sejam aproveitados de forma segura e responsável.