ANÁLISE DE MODELOS DE ADSORÇÃO APLICADOS À QUALIDADE EM SISTEMAS DE BIORRETENÇÃO

Resumo

Este estudo buscou avaliar a aplicabilidade de diferentes modelos de adsorção para representar a dinâmica de poluentes em sistemas de biorretenção, tendo como base dados de eventos de chuva observados em campo e a implementação computacional em Python. Os resultados mostraram que nenhum dos modelos foi capaz de reproduzir integralmente os padrões monitorados, mas revelaram tendências relevantes.
Freundlich e a cinética de pseudo-segunda ordem destacaram-se como os mais consistentes, enquanto Langmuir e Elovich apresentaram limitações em determinados cenários. Esses achados reforçam que a escolha do modelo deve considerar tanto as condições hidrológicas quanto os parâmetros ajustados. Apesar disso, o estudo apresenta algumas limitações, como a dependência de um conjunto restrito de eventos e a aplicação de modelos teóricos que não capturam toda a heterogeneidade dos solos urbanos.
Ainda assim, a abordagem proposta mostrou-se promissora, evidenciando que a modelagem em Python pode servir como ferramenta de apoio ao dimensionamento e planejamento de práticas de drenagem sustentável. Conclui-se, portanto, que os modelos avaliados, mesmo com restrições, oferecem subsídios importantes para a compreensão dos processos de retenção de poluentes em biorretenção. Pesquisas futuras devem ampliar o número de eventos monitorados, explorar novos modelos de adsorção e integrar análises em escalas mais abrangentes, de modo a fortalecer a aplicação prática desses resultados no enfrentamento dos desafios de qualidade da água em áreas urbanas.