APLICAÇÕES DE MACHINE LEARNING NA MANUFATURA ADITIVA: UMA REVISÃO

Resumo

A integração do aprendizado de máquina (Machine Learning, ML) à manufatura aditiva apresenta um impacto significativo no aprimoramento dos processos produtivos, tornando os mais precisos, eficientes e sustentáveis. Esta revisão sistemática da literatura demonstrou que o ML está sendo aplicado com sucesso em diversas frentes, incluindo a mitigação de variações geométricas, a detecção de defeitos em tempo real através de múltiplos sensores e a otimização de propriedades mecânicas e a qualidade superficial das peças. Observou-se uma clara evolução das técnicas, partindo de algoritmos clássicos para redes neurais profundas e arquiteturas de ponta, refletindo a complexidade dos problemas abordados. A capacidade de analisar dados de imagem, vibração e emissão acústica em tempo real está transformando a manufatura aditiva de um processo de malha aberta para um sistema de malha fechada, mais inteligente e autônomo. O resultado é uma produção com maior precisão, eficiência e sustentabilidade, alinhada com as demandas da Indústria 4.0. É possível concluir que o ML não é apenas uma ferramenta de aprimoramento, mas um catalisador que está acelerando a evolução da manufatura aditiva como uma tecnologia de produção em larga escala.