OTIMIZAÇÃO DA ALOCAÇÃO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA ATRAVÉS DE PSO

Resumo

Este trabalho investiga impactos da inserção de Geração Distribuída (GD) em redes elétricas, bem como formas de inserção que melhorem parâmetros técnicos da rede, dada a crescente crise climática e as vantagens financeiras das energias renováveis. A inserção não planejada de unidades de Geração Distribuída (GD), a exemplo das solares, acarreta diversos transtornos técnicos, dentre os quais se destacam o aumento das perdas joulicas, a ocorrência de picos de tensão, a sobrecarga de equipamentos e um maior desequilíbrio entre as fases. Para resolver essa questão complexa e com diversos focos, foi desenvolvido um processo computacional em Python, usando o programa de simulação OpenDSS. O método analisa em conjunto quatro pontos técnicos: diminuir as perdas ativas, manter a tensão perto do ideal (1.0 p.u.), baixar a carga máxima dos elementos e reduzir o desequilíbrio de tensão. Por meio de um sistema de avaliação com pesos, que transforma cada ponto em uma nota, define-se a qualidade de cada possível ponto de instalação. Depois, um algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas (PSO) é usado para achar o local que oferece o melhor resultado, considerando entre esses diversos objetivos, assegurando uma integração técnica eficaz e segura da GD. A metodologia foi validada utilizando o sistema-teste IEEE de 123 barras, um modelo complexo que simula desafios realistas.