ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO DE CIRCUITO NEUROMÓRFICO DIGITAL EXTREME LEARNING MACHINE (ELM)

Resumo

Em síntese, o trabalho comprovou a eficácia da rede ELM implementada com uma interface digital, apresentando resultados satisfatórios para R2, que refletem diretamente o quanto o modelo foi capaz de aprender. A otimização dos parâmetros, número de neurônios e bias, demonstraram o potêncial que rede ELM possui de aprender as superfícies propostas suficientemente bem para aplicações na vida real, como a predição de problemas em sistemas de energia renovável [3]. Ademais, futuramente, sugerimos a exploração de diferentes funções de ativação para a rede, como a ReLu (rampa linear), um sistema para tratamentos de erros críticos e a migração para uma arquitura ELM com neurônios Spiking.