ABORDAGEM BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DISCRIMINAÇÃO DE PERDA DE EXCITAÇÃO E OSCILAÇÕES DE POTÊNCIA NA PROTEÇÃO DE GERADORES SÍNCRONOS

Resumo

Esse estudo demonstrou que a aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, como o Support Vector Machine, apresenta desempenho promissor na detecção de perda de excitação e oscilações de potência em geradores síncronos. Os resultados indicaram acurácia elevada e redução no tempo de atuação em relação ao método tradicional ANSI40, indicando que o SVM pode ser uma opção eficiente como complemento ou alternativa na avaliação de proteção de geradores síncronos.