AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS META-HEURÍSTICAS APLICADAS AOS SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA
Palavras-chave:
Inteligência artificial, Métodos de otimização, Python, Sistemas de potência, Técnicas metaheurísticasResumo
Ao concluir este trabalho de Iniciação Científica, fica evidente o desempenho distinto e complementar das meta-heurísticas aplicadas. O Algoritmo Genético (AG) provou ser uma poderosa ferramenta de exploração global, apesar de sua maior variabilidade, enquanto a Estratégia Evolutiva (EE) demonstrou alta consistência e repetibilidade. A principal contribuição desta pesquisa é a validação cruzada dos resultados: a convergência de ambas as metodologias, com suas abordagens de busca fundamentalmente diferentes, para um subconjunto comum de soluções confere alta confiabilidade às localizações ótimas encontradas. Isso não só valida a solução proposta, mas também reitera a capacidade das meta-heurísticas de fornecerem respostas robustas para desafios de otimização em Sistemas Elétricos de Potência.
