SENSORES DE MICRO-ONDAS DE CAMPO PRÓXIMO: UMA ABORDAGEM PARA CARACTERIZAÇÃO DE AMOSTRAS LÍQUIDAS
Palavras-chave:
Algoritmo genético, Campo próximo, Caracterização dielétrica, Redes neurais artificiais, Sensor de micro-ondasResumo
Com base nas simulações e na integração MLP+AG, demonstrou-se que a geometria otimizada do sensor aprimora a seletividade e o posicionamento espectral sem penalizar a atenuação do parâmetro S21. A resposta volumétrica em 300 μL e a curva εr(f) permitiram estimar a permissividade de líquidos com erro reduzido, validando a abordagem proposta para identificação não invasiva. Nos ensaios experimentais, observou-se certa divergência entre os resultados simulados e os obtidos com o protótipo físico. Essa diferença é atribuída à necessi- dade de uma precisão de fabricação muito alta, inviável em processos manuais, o que indica que melhorias fu turas na produção industrial podem reduzir tais discrepâncias. Portanto, os resultados orientam a próxima etapa de fabricação e testes experimentais, confirmando a viabilidade do método e fornecendo informações importantes para ajustes de precisão.
