ANÁLISE DE MÉTODO DE TREINAMENTO DE REDES NEURAIS DO TIPO ELM PARA IMPLEMENTAÇÃO EM HARDWARE.

Resumo

Com base nos resultados obtidos, posso afirmar que, o modelo de treinamento desenvolvido neste projeto, o qual utiliza como base o método dos mínimos quadrados e a regularização de Tikhonov, consegue aproximar todas as superfícies de controle que no âmbito desta pesquisa, foram investigados, revelando um incremento de, no máximo 0,46%, além disso, o modelo ainda aumenta a estabilidade da rede, melhorando a capacidade da mesma de se adequar a diferentes respostas dos neurônios, algo que, no caso de estudo dessa pesquisa, se torna uma vantagem. Sendo assim, é esperado que o modelo desenvolvido por esta pesquisa, quando implementado em FPGA e/ou um chip dedicado consiga, realizar o treinamento da rede de neurônios baseados em espelho de corrente.