IDENTIFICAÇÃO DE DANOS EM ESTRUTURAS SANDUÍCHES COM A UTLIZAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS

Resumo

As técnicas de SHM usadas para a classificação e localização do dano se mostraram eficientes. As RNC se apresentaram como uma solução computacionalmente eficiente mas mais complexa de se trabalhar que os algoritmos de aprendizado de máquina convencionais. A tarefa de classificação realizada foi capaz de prever o tipo de dano com uma alta acurácia enquanto a regressão foi capaz de localizar o dano com boa correlação, entretanto o dimensionamento do dano não foi preciso e a regressão da inclinação do dano não foi satisfatória.